Una “laurea” senza università: il caso di Scott Young e come replicarlo
1. Che cos’è la MIT Challenge
Nel 2011 Scott H. Young, laureato in economia ma appassionato di programmazione, decide di seguire – da autodidatta e in dodici mesi – l’intero curriculum quadriennale di Informatica del MIT: 33 corsi, circa 1 300 ore di lezione, problemi ed esami finali (Scott H. Young).
Per i primi tre mesi studia ~60 h / settimana, poi scende a ~35; il 26 settembre 2012 supera l’ultimo esame, dichiarando conclusa la sfida (Scott H. Young).
2. Strumenti e metodo
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Materiale – MIT OpenCourseWare per video-lezioni, slide, esercizi e compiti; testi consigliati nei syllabus.
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Verifica – scarica i final exam originali (con griglie di correzione) e si auto-valuta: per onestà pubblica scansioni di prove e soluzioni (Scott H. Young).
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Organizzazione – pianifica blocchi da 2-3 corsi in parallelo, usa tecniche di active recall, Feynman technique e flash-card per ridurre il tempo di lezione a favore di esercizi.
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Feedback – pubblica vlog settimanali per accountability e riceve revisione peer su GitHub per i progetti di programmazione.
3. Risultati e limiti dichiarati
Young ritiene l’esperimento riuscito (“ho imparato quanto volevo, nei tempi fissati”) ma riconosce difetti:
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autovalutazione imperfetta: su 33 esami, 5 sarebbero sotto soglia se si annullassero tutti gli “errori di segno” (Scott H. Young);
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compressione in un anno → minor ritenzione a lungo termine (Scott H. Young);
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pochi laboratori hardware, nessun progetto di tesi e assenza di peer learning “vero” (Scott H. Young, Scott H. Young);
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nessun titolo formale: niente “degree signaling”.
4. Perché pochi l’hanno imitato?
A dieci anni di distanza Young stesso osserva che pochissimi hanno completato sfide analoghe. Le cause principali secondo lui (Scott H. Young):
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Difficoltà percepita (ma flessibilità reale).
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Valore del segnale: un’educazione MIT non sostituisce il prestigio di un diploma MIT.
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Materiali e credenziali online ancora immaturi o poco riconosciuti dal mercato.
5. Gli altri progetti di Scott Young
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Year Without English (2013-14): quattro Paesi, quattro lingue, zero inglese (Scott H. Young).
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Ultralearning (2019): libro che distilla nove principi per apprendere in modo aggressivo (meta-learning, focus, directness, retrieval, ecc.) (StoryLearning).
6. Vie alternative a una laurea tradizionale
| Percorso | Risorsa principale | Credito/riconoscimento | Costo indicativo |
|---|---|---|---|
| Autodidatta puro | Open Source Society University (OSSU) – curriculum CS ispirato alle top uni USA (GitHub) | Nessuno, ma portfolio-progetti | Gratis |
| Micro-credenziali | edX MicroBachelors® in Computer Science Fundamentals (NYU) (edX, press.edx.org) | ~ 9-12 ECTS trasferibili a Bachelor partner | ~ US $ 500-1 500 |
| Laurea online low-cost | Georgia Tech OMSCS (Master) totalmente online (omscs.gatech.edu) | Titolo ufficiale (M.S.) | ~ 7-8 k US$ totali |
7. Ostacoli più comuni
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Tasso di completamento: gli studi sui MOOC indicano una mediana di appena 12-13 % (Open Praxis). Serve quindi una solida strategia di motivazione e feedback.
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Assenza di laboratori fisici per discipline sperimentali.
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Networking e placement limitati: vanno creati attivamente (community, hackathon, open-source, mentor).
8. Come progettare il tuo “degree” fai-da-te
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Definisci l’obiettivo (es. “Junior Developer”, “Ricerca AI”).
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Mappa un curriculum esistente (MIT, PoliMi, ecc.) e raccogli syllabus.
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Allinea le risorse gratuite (OCW, Coursera, edX, libri di testo).
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Pianifica 15-20 h sett. su 2-3 corsi per blocco; milestone mensili.
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Verifica con esami originali, progetti pubblici, code review reciproca.
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Costruisci un portfolio (GitHub, blog tecnico, articoli Medium).
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Crea accountability: gruppo Telegram/Discord, tutor pagato, o vlog pubblico.
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Integra soft-skills (scrittura tecnica, public speaking, lavoro di squadra).
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Certifica dove serve: sostenere singoli esami universitari come pearson-vue, oppure microcredenziali spendibili.
9. Pro e contro rispetto all’università tradizionale
| Vantaggi | Svantaggi |
|---|---|
| Costi enormemente inferiori | Minor peso sul CV in settori regolamentati |
| Flessibilità di ritmo e luogo | Nessun accesso a laboratori fisici avanzati |
| Curricula personalizzabili | Rete alumni e career-services limitata |
| Possibilità di apprendere on-demand | Necessità di forte autodisciplina |
10. Risorse consigliate (Computer Science)
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MIT OCW 6.000 - 6.046
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Harvard CS50 (YouTube + edX)
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Stanford CS231n (Deep Learning)
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OSSU Discord per studio di gruppo (Reddit)
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Progetti open-source: primi issue su GitHub “good first issue”
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Contest: LeetCode, Kaggle, Google Summer of Code.
Conclusione
Il caso di Scott Young dimostra che, con disciplina estrema, è possibile acquisire conoscenze di livello universitario fuori dalle aule. Tuttavia la sfida non è (solo) tecnica: riguarda motivazione a lungo termine, verifica dell’apprendimento, e, quando serve, il riconoscimento formale da parte del mondo del lavoro.
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