GAZZETTA QUANTICA DI PASSEGGIACONOI.
Progetto “PesoTouch” – Misurare il peso corporeo con un semplice tocco sullo smartphone
1. Executive Summary
“PesoTouch” è un sistema hardware‑software che consente di stimare il peso corporeo appoggiando il pollice (o altro dito) sul display di uno smartphone di nuova generazione, sfruttando micro‑sensori di pressione integrati nello schermo e algoritmi di intelligenza artificiale. L’obiettivo è offrire una misurazione rapida, non invasiva e sempre disponibile, pensata per il monitoraggio quotidiano del peso e la prevenzione di patologie legate a sovrappeso e obesità.
2. Obiettivi del progetto
Creare un prototipo funzionale in 6 mesi che raggiunga un’accuratezza ±2 kg rispetto a una bilancia certificata.
Ottenere la marcatura CE (MDR classe I) entro 18 mesi, validando clinicamente il sistema presso un centro universitario in Campania.
Rilasciare la versione MVP su iOS e Android (modelli con sensore di pressione) entro Q4 2026.
Raggiungere 100 000 utenti attivi entro il primo anno dal lancio commerciale.
3. Concept Tecnologico
| Componente | Descrizione | Stato attuale |
|---|---|---|
| Sensori di pressione capacitivi | Lettura micro‑deformazioni dello schermo <1 mm | Alcuni flagship Android già equipaggiati |
| Modello AI multivariato | Rete neurale profonda che combina: forza esercitata, area di contatto, fotopletismografia (PPG), dati anagrafici utente. | Da sviluppare / addestrare |
| Routine di calibrazione | 3 pesate iniziali su bilancia tradizionale → correzione offset individuale | Da progettare |
| Cloud/Edge inference | Inference primaria on‑device; rete aggiornata in cloud via FL | In fase di scelta |
4. Architettura Software
graph TD
A[App PesoTouch] --> B[Acquisizione dati raw]
B --> C[Pre‑processing & Feature Extraction]
C --> D[Modello AI on‑device]
D --> E[Output stima peso]
E --> F[Dashboard utente]
C --> G[Flush dati anonimizzati al Cloud]
G --> H[Aggregazione & Fed. Learning]5. UX / UI Principale
Schermata Home → pulsante “Misura ora”
Animazione cerchio che si riempie mentre l’utente preme per 3 s.
Feedback tattile per pressione corretta / errata.
Storico trend settimanale e mensile con soglie personalizzabili.
Widget peso attuale in lock‑screen.
6. Privacy & Sicurezza
Crittografia AES‑256 per i dati locali.
Backup opzionale su iCloud / Google Drive con chiave privata.
Compliance GDPR (utente può esportare e cancellare i dati in qualsiasi momento).
7. Conformità Regolatoria (EU – Italia)
Classificazione MDR: Dispositivo Medico di Classe I (rischio basso).
Implementare Sistema di Gestione Qualità ISO 13485.
Redigere Fascicolo Tecnico + Valutazione Clinica semplificata (dati equivalenza + studio su 60 soggetti).
Richiedere marcatura CE tramite autocertificazione (senza Organismo Notificato) salvo upgrade classe.
8. Roadmap di Sviluppo
| Fase | Periodo | Deliverable chiave |
| Ricerca & Concept | Lug → Set 2025 | Studio di fattibilità, analisi competitor |
| Prototipo Alpha | Ott 2025 → Gen 2026 | PCB sensore custom, app demo iOS |
| Test Interni | Feb → Mar 2026 | ±3 kg RMSE su 30 dipendenti |
| MVP & Beta pubblica | Apr → Ago 2026 | Rilascio TestFlight / PlayTest |
| Validazione Clinica | Mag → Ago 2026 | Studio comparativo (N=60) |
| Conformità & CE | Set → Nov 2026 | Fascicolo tecnico, marchio CE |
| Lancio Commerciale | Dic 2026 | Release global (IT, EU) |
9. Stima Budget (€)
Ricerca preliminare: 20 000
Sviluppo hardware prototipi: 80 000
Sviluppo app & AI: 120 000
Studi clinici & regolatorio: 60 000
Marketing Go‑To‑Market: 40 000
Totale stimato: 320 000 €
10. Rischi Principali & Mitigazioni
| Rischio | Prob. | Impatto | Mitigazione |
| Accuratezza insufficiente | Media | Alta | Iterazioni modello, sensore ausiliario BLE |
| Incompatibilità hardware | Alta | Media | Partnership OEM, progettare case‑sensor slimming |
| Ritardi normativa | Bassa | Alta | Consulenza specialistica MDR fin da Subito |
| Adozione utente debole | Media | Media | Gamification, integrazione con Apple Health / Google Fit |
11. KPI di Successo
MAE ≤ 1.5 kg su 80% utenti attivi.
Daily Active Users / Monthly Active Users ≥ 35%.
Net Promoter Score ≥ 50.
Retention a 6 mesi ≥ 60%.
12. Team & Partner
| Ruolo | Risorsa |
| Product Owner | Nome Cognome |
| CTO Hardware | Nome Cognome |
| ML Lead | Nome Cognome |
| iOS/Android Dev | 2 FTE |
| Regulatory Affairs | Consulente esterno |
| Centro Clinico | Università degli Studi di Napoli Federico II |
13. Prossimi Passi Immediati (30 giorni)
Costituire core‑team e assegnare ruoli.
Avviare scouting sensori di pressione integrabili.
Redigere user‑stories e specifiche funzionali v0.1.
Richiedere preventivi per prototipazione PCB.
Sottomettere domanda brevetto provvisorio Italia / EUIPO.
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